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更新日:2026年11月4日

応用システム医科学

専任教員

浅井義之(教授)

研究内容

私たちの健康や病気の経過には、遺伝的背景や生活習慣、環境、治療への反応など、多様な要因が複雑に関わっています。また、人の活動や生命・生理現象は、時間とともに変化するダイナミックな過程です。当講座では、こうした生体の動態を捉え、システムバイオロジーに基づくダイナミカルモデルの構築や、人工知能(AI)を活用した医療データの解析、医療デジタルツインモデルの開発に取り組んでいます。これらを通じて、疾患の発症リスクを予測し、患者さんごとの症状や病態をより細やかに捉えるとともに、最適な治療の提案や予後予測につながる手法の開発を目指しています。多様なデータから生命現象の仕組みと変化を理解し、研究成果を医療現場で活用できる技術へとつなげることで、データサイエンスに基づく新しい医療の実現を推進しています。

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